根據指紋專家介紹，人的指紋有50億分之一的重復概率，幾乎為零。指紋作為“證據之王”在司法鑒定中用來認定罪犯，最有說服力。首次使用指紋識別技術是在1896年阿根廷警察局運用此技術順利破獲了一起案件。指紋識別系統是通過對指紋圖案的采樣、特征信息提取并與庫存樣本相比較的過程來實現身份識別的技術。

二、工作原理對于人體生物特征的鑒別，一般情況下是通過計算機系統對人體的生理結構或行為特點進行識別的一種技術手段。

在其使用過程中，雖然有眾多爭議，但是目前來看還是最適合的驗證方法。進行身份驗證首先是對普遍性的驗證，即對于正常人而言必須共有的特征；其次是對唯一性的驗證，即任何兩個人在該特征上的表現異同；再次是對永久性的驗證，即這些信息不會隨著時間的推移發生變化；最后對可采性的驗證，即較易采集和應用。指紋識別具有以下明顯的優勢：指紋識別在準確率方面比語音識別、面部識別等多種生物識別系統要高、相較于性價比而言指紋采集設備成本較低，因此其性價比較高。對于指紋識別系統而言，它主要是基于唯一性和穩定性作為其工作原理，運用了算法對采集到的指紋圖像進行處理，從而進行對比，然后在此基礎上實現指紋識別。指紋識別系統主要包含以下幾個方面：對指紋圖像的采集、對指紋信息的預處理、對其中特征值的提取、最后對指紋進行對比。

指紋采集是通過生物活體指紋采集儀按照正確的采集方法對十指指紋圖像進行采集。指紋處理主要包括指紋采集檢測、指紋方向圖和頻率估計、指紋圖像質量判斷、指紋圖像增強等技術處理。指紋圖像的增強可以改進圖片的質量，便于指紋的特征點提取，對于一些在拍攝條件十分惡劣情況下拍到的圖片和其他原因難以拍照清晰的圖片都有很大的改善。

指紋比對（即指紋特征點的提取和匹配）：指紋是由手指末端正面皮膚上凹凸不平的紋線組成的。指紋的特征由全局特征和局部特征組成。首先全局特征是指紋中心區的形狀。其次局部特征是紋線呈現出的斷裂及分岔，斷裂處稱為端點，分岔處則稱為分岔點。以上兩點通稱為局部細節特征點。一般情況下，對于一份質量較好的指紋圖像，指紋自動識別系統會根據細節特征點所取得的位置、方向作為基本數據，提取40-100個特征點。

三、指紋識別在司法鑒定工作中的運用隨著我國經濟社會的發展，社會各界對司法鑒定的要求越來越高，指紋識別系統在此項工作中，已經預先建立了龐大的活體十指指紋數據庫。以此數據庫為依托，將現場采集到的指紋與十指指紋數據庫中的指紋進行一一比對，能快速進行指紋身份識別。要使指紋自動識別系統充分發揮其效能，應注意做好以下幾方面的工作：1）要保證指紋采集存儲的質量；2）指紋樣本的提取方法要科學合法；3）指紋圖像的編輯處理、細節特征的標劃要正確；4）通過科學的人工干預提高查準率。在司法實踐中，指紋鑒定證據必須同樣需要接受嚴格的審查。指紋識別系統作為一種計算機語言的組成，具備了現代科技的眾多優點，但其中人工干預由于主客觀因素的限制，指紋鑒定證據并沒有如想象那樣準確可靠。與一般科學不同，指紋鑒定取決于鑒定人員的主觀判斷，因此提高鑒定人員的專業水平也是司法鑒定工作的重要環節。